โครงการศูนย์วิเคราะห์รายงานสภาวะ และเตือนภัยภาคอุตสาหกรรมระยะที่ 3 เป็นโครงการต่อเนื่องจากโครงการศูนย์วิเคราะห์ฯ ระยะที่ 1 และ 2 ที่ผ่านมาซึ่งเน้นการสร้างเครื่องมือในการวิเคราะห์อุตสาหกรรมในเชิงลึกสำหรับศูนย์วิเคราะห์ฯ โดยได้มีการพัฒนาเครื่องมือในการวิเคราะห์ผลกระทบของปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคต่อภาคอุตสาหกรรมรายสาขา (top down) และผลกระทบจากนโยบายรายสาขาต่อระบบเศรษฐกิจมหภาค (bottom-up) ที่ให้ความสำคัญของคุณภาพของปัจจัยการผลิต (เช่น ระดับการศึกษาของแรงงาน และคุณภาพของทุน) การวิเคราะห์ความสามารถในการแข่งขัน และการวิเคราะห์ห่วงโซ่มูลค่าระดับโลกของอุตสาหกรรมไทย (global value chain – GVC)

โครงการศูนย์วิเคราะห์รายงานสภาวะและเตือนภัยภาคอุตสาหกรรม ระยะที่ 2: ช่วงก่อตั้งศูนย์และเริ่มดําเนินการเป็นโครงการต่อเนื่องจากโครงการศูนย์วิเคราะห์ฯ ระยะที่ 1 ซึ่ง สถาบันวิจัยนโยบายเศรษฐกิจการคลัง (สวค.) รับเป็นที่ปรึกษาให้กับสํานักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม (สศอ.) โดยที่ในระยะที่ 2 นี้ คณะที่ปรึกษามุ่งเน้นที่จะสร้างเครื่องมอที่ใช้ในการวิเคราะห์อุตสาหกรรมในเชิงลึกเพื่ อให้ศูนย์วิ เคราะห์ฯสามารถใช้ประโยชน์ในการจัดทํานโยบายการพัฒนาอุตสาหกรรมต่อไป ในระยะที่ 2 นี้ ได้นํากรอบการศึกษา GVC มาใช้ในการวิเคราะห์หาแนวทางในการยกระดับอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นแนวทางที่ สะท้อนถึงความเป็นจริงในภาคอุตสาหกรรมที่มีความเชื่อมโยงในระดับประเทศ ระดับภูมิภาค และระดับโลก และบทบาทของแต?ละบริษัทใน GVC เดียวกันได้อย่างชัดเจน และในส่วนของแบบจําลองจะเป็นการพั ฒนาต?อยอดแบบจําลองในโครงการระยะที่ 1 เพื่อทําการศึกษาผลกระทบจากการทํานโยบายยกระดับอุตสาหกรรมแบบต?างๆ ซึ่งถือว่าเป็นการพัฒนาแบบจําลองเดิมให้ดียิ่งขึ้นไป จากเดิมที่เป็นการศึกษาผลกระทบจากทางด้านเศรษฐกิจมหภาคมาสู่อุตสาหกรรมรายสาขา (top-down) มาเป็นการศึกษาผลกระทบของนโยบายรายอุตสาหกรรมต่อเศรษฐกิจในภาครวม (bottom-up)

ผลการศึกษาเพื่อจัดทำแบบจำลองการผลิตรายภาคอุตสาหกรรม พบว่า สามารถจัดทำข้อมูลอนุกรมเวลาของดัชนีเชิงปริมาณและคุณภาพของปัจจัยทุน แรงงาน และผลผลิต เพื่อวิเคราะห์สมการถดถอยได้ในช่วงปี พ.ศ. 2533 – 2547 โดยนำรูปแบบของสมการ Cobb-Douglas มาประยุกต์ใช้ โดยเพิ่มตัวแปรเชิงคุณภาพของปัจจัยทุน แรงงาน และผลผลิต เข้าไปในสมการ และมีข้อสมมติในเชิงคณิตศาสตร์ว่าเป็นสมการที่ homogeneous to the degree one ซึ่งมีนัยทางเศรษฐศาสตร์ ว่าการผลิตนั้นมีอัตราผลตอบแทนต่อขนาดที่คงที่ (constant returns to scale) ผลปรากฏว่า  สมการที่ดีที่สุดที่ได้ต้องมีการใส่ตัวแปรหุ่น (dummy variable) เพื่อแบ่งช่วงเศรษฐกิจในช่วงก่อนและตั้งแต่ปี พ.ศ. 2542 เป็นต้นมา ว่าโครงสร้างเศรษฐกิจได้เปลี่ยนแปลงไป นอกจากนี้ ผลการศึกษา พบว่า แบบจำลองการผลิตที่มีทั้งตัวแปรเชิงปริมาณและคุณภาพให้ค่าสัมประสิทธิ์แห่งการกำหนด (R-squared หรือ coefficient of determination) สูงถึง 0.91 ดีกว่าของแบบจำลองการผลิตที่มีตัวแปรเชิงปริมาณเพียงอย่างเดียวที่มีค่าสัมประสิทธิ์แห่งการกำหนด เท่ากับ 0.88 ดังนั้น แบบจำลองการผลิตที่มีทั้งตัวแปรในเชิงปริมาณและคุณภาพ จึงน่าจะเป็นแบบจำลองที่อธิบายการผลิตของภาคอุตสาหกรรมได้ดีขึ้น

เนื้อหาในเอกสารฉบับนี้เป็นการสรุปสาระสำคัญจาก “โครงการฝึกอบรมหลักสูตรพัฒนานักบริหารรุ่นใหม่ เพื่อการวางแผนยุทธศาสตร์ ประจำปี 2552” ในวันที่ 18 พฤษภาคม ถึง 12 มิถุนายน 2552 ซึ่งจัดขึ้นโดยสถาบันพัฒนาครู คณาจารย์และบุคลากรทางการศึกษา โดยความร่วมมือของ มูลนิธิสถาบันวิจัยนโยบายเศรษฐกิจการคลัง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเผยแพร่ความรู้ให้ข้าราชการรุ่นใหม่ของกระทรวงศึกษาธิการ มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับกระแสโลกาภิวัฒน์และผลกระทบที่มีต่อการดำเนินภารกิจขององค์กร อีกทั้งเพิ่มพูนทักษะด้านการกำหนดกรอบวิสัยทัศน์ แผนยุทธศาสตร์ แผนการดำเนินการ ให้มีเอกภาพและสอดคล้องกับนโยบายรัฐบาล

      เนื้อหาในเอกสารฉบับนี้เป็นการสรุปสาระสำคัญจากงานสัมมนาเรื่อง “Recent  Development in Carbon Trading Market: Implications for Thailand’s Financial Market” ในวันที่ 24 กรกฎาคม 2551 ณ กรุงเทพฯ ซึ่งจัดขึ้นโดยทีมไทยแลนด์ประจำสถานเอกอัครราชทูต ณ กรุงโตเกียว โดยความร่วมมือของ กระทรวงการคลัง กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม และกระทรวงอุตสาหกรรม โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับการค้าคาร์บอนเครดิตให้กับหน่วยงานในภาครัฐและเอกชนที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะในภาคการเงินให้เตรียมระบบรองรับ โอกาสทางธุรกิจการค้าคาร์บอนเครดิตในอนาคต เพื่อสร้างรายได้ที่เพิ่มขึ้นและมีส่วนร่วมกับประชาคมโลกในการลดภาวะโลกร้อน ในขณะที่ประเทศไทยเองได้รับประโยชน์จากการมีโครงการที่สะอาดเกิดขึ้นมากขึ้น